中国产业数字化面临哪些挑战？

首先是产业数字化产生的不确定性问题。数字化在赋能传统产业转型升级的同时也带来了更多不确定性。一是产业数字化自身带来的不确定性。产业数字化转型正在经历从基于传统的ERP、CRM等企业资源信息系统的信息化管理，到基于云计算、大数据和物联网等新兴数字技术的价值体系重构。但数字化转型所构建系统的复杂性和影响因素相较传统产业而言都在增加，因此数字化的同时也带来了不确定性。二是数字化的结果存在较大不确定性。在产业数字化转型的过程中，高成本和高风险会给企业带来较大压力，并在很大程度上会影响最终的转型结果。即便转型成功，数字化的应用是否能对企业绩效带来提升也有待进一步观察，这也提升了数字化的不确定性。三是产业数字化对监管带来的不确定性。数字化普遍存在各领域相互融合的特点，而现有的政府治理体系在职能设置上主要面向特定区域、特定领域，因此产业数字化的发展对政府职能部门的监管带来一定挑战，对政府部门监管手段的跟进与更新提出了更高的要求。

其次是产业数字化产生的不平衡问题。随着数字技术的发展，产业数字化不平衡问题日益突出。一是形成特定数字鸿沟。数字经济背景下，参与者要生存和发展，需要掌握充足的信息资源和先进的数字化技术。而新一代数字基础设施建设进度和数据资源的丰富程度差异较大，主要集中在资金和技术基础充足的原生数字企业。传统经济组织受多种因素制约，难以获取相应资源，从而形成发展障碍。二是一些头部企业存在垄断现象。在产业数字化转型过程中，由于数字经济存在梅特卡夫法则现象，即网络价值以用户数量的平方的速度增长。因此，在网络外部性的作用下，数字化转型容易形成“赢者通吃”的局面，市场结构趋于垄断。三是企业间数字化程度差异较大。据IDC统计，我国目前仍有超过55%的企业尚未完成基础设备数字化改造，且企业间数字化发展水平差距较大，超过50%的制造企业的数字化尚处于单点试验和局部推广阶段，难以产生协同效应。

再次是产业数字化面临的技术壁垒问题。产业数字化过程中存在的技术壁垒阻碍着数字化的进程。一是技术成本难以负担。一般而言，中小企业的技术难以达到数字化的要求，往往都是依赖第三方数字平台整合自身资源。但外部的数据平台难以满足企业的个性化需求，在使用中存在诸多限制，且使用成本较高，在无形中增加了企业技术壁垒。二是缺乏对数字化的认知。不少企业对于信息技术的应用认知还停留在ERP、CRM等传统信息技术的应用阶段，而新兴技术发展迭代速度较快，传统制造企业理解、应用、掌握这些技术存在一定困难。三是缺乏数字化人才。中小企业数字化转型过程中面临的重要问题在于缺乏合适的数字化人才。专业技术人才的缺乏也导致了企业在转型过程中受阻，加大了企业面临的技术壁垒。

最后是产业数字化产生的就业影响。产业数字化对原有的就业形态造成较大冲击。一是数字经济影响传统就业方式。数字经济的不断发展，对传统经济运行模式带来较大影响，如网络购物的兴起对传统零售行业的冲击等。相对于传统经济从业者，新兴数字企业因其在技术和资金上的明显优势，能够快速占领市场，影响传统行业从业者的利益，冲击传统行业的就业。二是数字经济的发展降低了对低技能人才的需求。数字经济增加了对高技术人才的需求，增加了高技术人才的就业，提高了技能溢价，但低技能人才就业数显著降低，劳动要素的工资所得不断下降，扩大了高技术人才与低技术人才的收入差距。三是数字经济的发展使得越来越多的资本替代劳动。财富在资本和劳动的分配不平衡，加剧了拥有不同资产人群的财富不平等。尽管人工智能增加了劳动生产率，提升了产出效率，但是技术的替代效应会降低劳动在经济增加值中的份额，从而减少对劳动者的需求，并增加劳动者之间的不平等。四是数字经济会加剧人才的“马太效应”。我国经济发展不平衡，城乡之间、区域之间发展不平衡，区域之间的数字基础设施存在差异、人才的受教育程度更是存在较大差异，这种差异会使得高质量人才不断向数字化程度较高的区域集聚，加剧不同区域在产业数字化上的不平衡。

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