工程项目数字化应用和实践-助流科技

工程项目数字化应用和实践

时间：2024-06-07 访问量：1091

工程项目数字化应用和实践是一个广泛而深入的话题，涵盖了从项目规划、设计、施工到运营维护的全生命周期。以下是对工程项目数字化应用和实践的清晰归纳，结合文章中的相关数字和信息进行具体说明：

一、数字化规划与设计

BIM技术：BIM（建筑信息模型）技术作为数字化设计的基础，已广泛应用于工程项目中。通过BIM技术，可以实现设计信息的数字化表达、共享和协同工作。例如，港珠澳大桥主体工程综合信息系统就基于BIM+GIS+IOT技术，实现了全寿命周期管理。

数据标准体系：在数字化设计中，建立统一的数据标准体系至关重要。这有助于实现数据的集成、共享和交换，促进项目各参与方之间的协同工作。

二、数字化施工

工艺数据链：通过数字化手段，对各个分部分项工程的施工工艺进行标准化表达，形成工艺数据链。这有助于永久保留工程实践经验，并用于指导深化设计、施工策划、工厂生产、现场管理和培训等关键环节。例如，上海建工发布的数字赋能6大应用场景中，就包括工艺数据链的应用。

智能监控与管理：利用智能视频监控、物联网等技术，对施工现场进行实时监控和管理。通过智能算法分析，可以实时识别和分析视频流中的人员、车辆和设备，自动检测异常行为，提高安全管理水平。

三、数字化运维

数字孪生技术：在运维阶段，通过构建建筑数字孪生模型，运用大数据分析和AI算法，实现机电系统主动式、预防性运维。这有助于提高运维效率，降低运维成本。例如，上海建工发布的公共建筑数字孪生智慧运维就是典型应用。

资产管理：通过数字化手段，对项目的资产进行统一管理和整合共享。以价值管理为重点，深化重点领域数据资产综合应用，实现数据资产增值效应。

四、数字化协同与决策

参与方协同：工程项目涉及多个参与方，包括业主、设计方、施工方、监理方等。通过工程数字化管理平台，如助流平台，实现参与方之间的信息共享和高效协同工作。这有助于提高项目管理效率，减少沟通成本。

助流数字化系统方法论.png

基于数据决策：在工程项目管理中，数据是决策的重要依据。通过收集、整理和分析项目数据，为管理者提供科学决策支持。这有助于降低项目风险，提高项目成功率。

助流BI驾驶舱.png

综上所述，工程项目数字化应用和实践涵盖了从规划、设计、施工到运维的全生命周期。通过应用BIM技术、建立数据标准体系、构建工艺数据链、利用智能监控与管理、实现数字孪生运维、加强参与方协同和基于数据决策等手段，可以推动工程项目的数字化转型和升级。

通用类

建筑施工类

生产制造类